Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen verwendet Algorithmen und statistische Modelle, um einen Computer zu trainieren, indem es Muster und Instruktionen aus Daten zieht. Dieses Lernen kann auf verschiedene Arten erfolgen, einschliesslich überwachtem, unüberwachtem und halb überwachtem Lernen sowie durch Verstärkungslernen. Gängige Anwendungen von maschinellem Lernen sind unter anderem Spracherkennung, Bilderkennung und Vorhersageanalysen. In Bezug auf Chatbots ermöglicht das maschinelle Lernen den Bots, aus Interaktionen mit Benutzern zu lernen und ihre Antworten im Laufe der Zeit zu verbessern.